Nanodegree de IA & MLAI & ML Nanodegree
O livro do Nanodegree de Inteligência Artificial e Machine Learning da Atitus: catorze aulas com busca, notebooks no Colab, datasets e projetos práticos.The course book for the Atitus Artificial Intelligence & Machine Learning Nanodegree: fourteen lessons with search, Colab notebooks, datasets and hands-on projects.
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Previsão de evasão no MoodleMoodle dropout prediction
Pipeline de machine learning que identifica estudantes em risco de evasão a partir dos logs de interação e do desempenho no Moodle, com tratamento de dados ausentes orientado pelo domínio.Machine learning pipeline that flags students at risk of dropping out from Moodle interaction logs and grades, with domain-aware handling of missing data.
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Abandono do tratamento de tuberculoseTuberculosis treatment loss to follow-up
Ambiente reprodutível (Docker) para treinar modelos que preveem o abandono do tratamento de tuberculose com dados do SINAN. Usado como desafio no Nanodegree.Reproducible Docker environment for training models that predict tuberculosis treatment loss to follow-up from Brazil's SINAN data. Used as a Nanodegree challenge.
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Churn bancário de ponta a ponta (MLOps)End-to-end bank churn (MLOps)
Sistema de demonstração que vai dos dados à API: pandas, scikit-learn, Optuna, MLflow e FastAPI. Uso como exemplo nas aulas de ML.Demo system from data to API with pandas, scikit-learn, Optuna, MLflow and FastAPI. I use it as a running example in ML lectures.
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Material de IA & Dados (GitBook)AI & Data course notes (GitBook)
Material de aula escrito com IA como primeiro rascunho e revisado por mim: um experimento de docência com a IA como ferramenta de autoria.Lecture notes drafted with AI and revised by me: a teaching experiment in using AI as an authoring tool.
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